Amazonが買うベビー用品ネット通販"Diapers"を運営する"Quidsi"の「究極の倉庫番」

miyaichiさん経由。
斎藤徹さんのblog"In the looop"の今日付記事
　アマゾン、440億円の大型買収へ。ベゾスも恐れる「Diapers」驚異的成長の秘密
が凄い。

Amazonが440億円で買収するのは、
　ベビー用品を販売する"Diapers"を運営する"Quidsi"
なのだが、ここの
　商品管理システム
が
　究極の倉庫番
なのだ。

倉庫番は、パソコンの初期ユーザならたぶん一度はやったことがあるゲームだろう。
"Quidsi"の創業者であるマーク・ロアーは
　倉庫業務最適化の独自アルゴリズム
を作ることから始め、
　通販で最も手のかかる「品物を揃える」業務
は、
　倉庫用「ルンバ」ロボット
が担っているという。確かに
　お掃除ロボット「ルンバ」
は、
　倉庫用ロボットに改良
出来るわね。
　最適化された倉庫で、倉庫用「ルンバ」が品出しするシステム
では
　品出しにかかる人件費が不要になる
わけで、この会社にとっては
　在庫管理も、品出しも、一義的にシステムに還元できる
ってことだな。商品を詰めて発送するのは、さすがに人間がやってるみたいだけど。
ともかくも
　マーク・ロアーはアルゴリズムの鬼
であり、常にあらゆるアルゴリズムが見直され、改良され、商品価格を安くすることに貢献している。日本の企業で一番遅れているのは、この
　日常的な「アルゴリズム」の見直し
だろう。

いまも10年前と変わらないアルゴリズムで、戦略を練っているような悪寒。

さらに
　部門を分けず、混沌一体となった経営陣のブレーンストーミングによる意志決定と、間髪を入れない社員との情報共有
というのが、この"Quidsi"の特色である。こうした
　アルゴリズムオタクの会社が売ってるのがベビー用品
と言う辺りが面白い。

ベビー用品というのは、
　ユーザが短期離脱し、しかも好みが千差万別
という、極めて
　アルゴリズムに挑戦的な分野
である。たとえ同じ兄弟だったとしても
　片方はアレルギーで食事制限がある
とか、
　哺乳瓶の乳首の好みが違う
とか、いろんな条件が異なる。いつも同じ商品で勝負できるわけではない。しかも
　紙おむつは嵩張り、粉ミルクは重い商品
で、
　忙しい両親には配達して貰えると助かる商品の代表格
でもある。更に言えば
　ミルク代とおむつ代はある期間、一定の分必要
だから、それほど収入が高いとはいえない子育て世代にとっては、
　同じ商品を安く、常に手に入れることが出来れば最高
なのだ。そういう意味で
　戦略的なベビー用品のネット通販ができれば、その通販は当たる
だろう。まさにこの"Quidsi"の狙ったところはそこだった。

紙おむつや粉ミルクって
　今でも高止まりの印象
があるからな。